这是一个酷炫的念头，1月3日，扎克伯格在他的Facebook上透露，他的2016年新年目标是打造一个人工智能管家，就像《钢铁侠》电影中的“贾维斯”（Jarvis）。
扎克伯格此举并非心血来潮，早在2014年，他就以个人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能也是Facebook三大长期科技赌注之一。Facebook还押重注于虚拟现实技术，并在开发向全球互联网服务水平低下的社区提供联网服务的技术。
“人工智能可以提升互联网服务的智商，从而对于用户变得更有价值。”扎克伯格曾明确回答为何要进入人工智能领域。
炙手可热的人工智能
人工智能行业前景被业内看好，截至2014年，有超过20亿美元的风险投资流入到基于认知技术研究的产品和服务里，超过100家相关企业被互联网巨头收购。不只是Facebook，谷歌近几年里的投资也主要集中在该领域，总共收购了8个机器人公司和1个机器学习公司。
谷歌近期又推出开源工具TensorFlow，打算把人工智能相关的知识和经验向大众分享。按照谷歌披露的信息，TensorFlow是一种机器学习系统，从智能手机到大型数据中心服务器都能使用。
开源人工智能系统非谷歌一家独有。Facebook就曾经开源过自家的深度学习系统Torch—谷歌旗下的人工智能创业公司Deep Mind，采用的就是Facebook的系统。谷歌向这家初创公司投资了4亿美元，DeepMind的CEO Demis Hassabis透露，他们的秘密团队可能将破解围棋。
作为竞争者，IBM也在人工智能领域大刀阔斧。成立于2014年1月的Watson项目是IBM斥资10亿美元的一项独立业务，服务包括语音、语言理解、图像识别和情绪分析等。IBM将其实现人工智能的方法称为“认知计算（cognitive computing）”。
外界普遍认为，这是IBM在个人电脑业务，以及所依赖的传统IT服务衰落后向死而生的新业务，2011年初，Watson参加了美国电视智力竞赛节目智力大冒险，凭借惊人的语言理解能力，战胜了两位人类游戏一战成名。目前，Watson主要应用集中在药物及医学领域，去年4月，IBM宣布和苹果、强生以及医疗器械公司 Medtronic 合作，目标是医疗系统中介，让个人和医院都得通过 IBM 获取信息，优化整个数据收集、分析和反馈服务。
IBM的一系列声明也清晰展现了其长远目标：让Watson成为如今不断涌现的人工智能应用的操作系统。
研发新技术快速投入应用
不同于谷歌和IBM，作为社交网络的Facebook似乎没有钟情人工智能的理由。
但事实是，两年前，扎克伯格就开始谈及他的人工智能计划并开始建立其人工智能研究实验室（FAIR）。目前，Facebook已经建立了三个人工智能研究中心，分别位于法国巴黎、美国纽约和加州的门洛帕克，每一个实验室拥有40-50名研究员。主要用于挖掘人工智能人才，例如图像处理、文本分析、语音识别及实施战略游戏领域的专家，建造能够理解海量数据的人工智能机器。Facebook在人工智能开发方面虽然起步落后于谷歌、微软，但其成绩斐然，一大优势是新研发的技术都能迅速地投入应用。
去年6月间，Facebook发布了旗下人工智能研究室研发的一套全新算法，称能够根据人的衣着、发型、姿势和体型等信息来推测这个人是谁，成功率高达83%。同期，Facebook立马将其运用到了新推出的私密分享应用“Moments”，Moments采用了人脸识别技术将照片归类分享给特定的好友。
Facebook Messenger还推出Photo Magic功能，该功能可以控制用户手机中的照片集，当识别出照片中的人为用户的好友时，将自动发送提示询问用户是否需要发送该图片给该好友。直接效果是，用户量7亿的Facebook Messenger每月分享图片的数量达到95亿张，图片发送增长数量超过了文字。
除了人脸识别系统的研发， Facebook还研发了媲美苹果Siri、谷歌Cortana的语音管家Moneypenny。2015年初，Facebook收购了语音指令创业公司Wit.AI，之后建立了语言技术部门。不久后，Facebook宣布将开始在Messenger上面测试语音转录功能。用户可以把接收到的语音信息转录成文本进行阅读。
2015年7月Facebook就在开发代号为“Moneypenny”（简称M）的人工智能助理项目，已展开内测。Facebook Messenger服务的负责人David Markus说：“M是一种个人数字助理，与市场上其他基于人工智能技术开发的服务相比，M真的能代替你购物、为亲人送礼物、预定参观、安排旅程等。”
从Deep Face AI到M，不难看出Facebook在人工智能领域的布局主要围绕着其用户的社交关系和社交信息来展开。Facebook主管工程的副总裁帕里克表示，世界上每天产生的数据越来越多，传统的模型和系统已经不能适应数据量的膨胀，所以人工智能需要登场了。
(来源网络)
