2018年9月17日在上海举办的2018世界人工智能大会，是全世界共同谋划人工智能技术和产业发展的动员大会，也是推动互联网、大数据、人工智能和实体精益融合和发展的重要举措，受到了国家领导人、国务院、地方政府的高度关注。由世界人工智能大会组委会出版的2018世界人工智能产业发展蓝皮书，就人工智能产业发展环境、技术环境、全球人工智能企业、全球投融资、产业发展、及2018年人工智能技术成熟度进行了详细的说明和介绍。
2018世界人工智能产业发展蓝皮书作为人工智能大会的重要报告成果，由中国信息通信研究院联合国际信息技术研究和分析咨询机构GARHNER GROUP，借助本期大会举办的契机，打开中国人工智能产业发展情况及技术路线趋势分析。将对人工智能领域的从业者、研究者、以及感兴趣的读者们，带来有益的思考与借鉴，发挥必要的启示作用。
同时本部蓝皮书对目前人工智能领域涵盖的产业与技术发展环境、全球其余情况和产业化应用等方面进行了分析和阐述，将人工智能发展分为三个阶段，第一阶段（1956-1980）人工智能诞生；第二阶段（1980-2000）人工智能步入产业化；第三阶段（2000-至今）人工智能迎来爆发。
随着人工智能的迅速发展，AI发展的战略机遇，被越来越多的国家和组织将其纳入国家层面的发展规划。对于美国和中国，都有了自己明确的时间发展表.
与此同时作为人工智能发展条件的算法及新一轮技术发展浪潮，也在不断的创新，荣工神经网络在人工智能初期被完全否定，而后被逐渐认识，今天再度成为焦点，成为人工智能发展的主流算法，显现出了强大的生命力。
美国人工智能技术水平稳居全球前列，人工智能研究机构数量和学者数量在全球占比接近半数。中国科研机构数量与英国和印度相当，学者数量与美国存在差距，但是明显高于其他国家，近几年呈现增长趋势。
近五年全球人工智能行业投资热点集中在AI+(垂直行业)、视觉、大数据及数据服务和智能机器人等领域。在各类AI+垂直行业中，受资本青睐的领域有商业智能、医疗健康和金融等领域。
放眼全球智能硬件市场，霍尼韦尔、BOSCH、ABB等国际巨头布局智能传感器的国中产品类型；在中国，与涌现出了汇顶科技的指纹传感器，昆仑海岸的力传感器，但产品布局相对单一。智能芯片方面，在全球有NVIDIA的GPU、谷歌的TPU、英特尔的NNP和VPU、IBM的TRUE NORTH、高通的晓龙系列、等主流企业产品；在中国，有华为海丝的麒麟系列、寒武纪的NPU、地平线的BPU、西井科技的deepsounth和deepwell和阿里达摩院正在研究的ALI-NPU等。
随着人工智能的应用，人工智能嵌入企业应用，以及将人工智能封装在域应用中的趋势越来越具有规模。颠覆和争论将是未来人工智能发展的对焦点。
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http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/201809/t20180918_185384.htm
http://www.199it.com/archives/776122.html
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